38 歳プロダクトマネージャーが SunoMV で祖父に 90 秒バースデートリビュート MV を作った：完全ワークフロー（2026 ケーススタディ）

2026-05-11 時点 — 実シナリオの振り返り：週末 4 時間、編集スキルゼロ、家族グループで 30 回以上転送された 90 秒バースデー MV。

陳宇は上海の EC 企業の 38 歳プロダクトマネージャー。動画編集はやらない。来月祖父が 90 歳の大寿を迎え、子供 4 人 / 孫 9 人 / 曾孫 3 人が上海・北京・広州・杭州・カナダのバンクーバーに分散——5 年ぶりの「ハイブリッド」（実家本卓 + 遠隔ビデオ通話）祝賀に決定。最年少の孫である陳宇が「バースデー MV を作って宴会で流す」タスクを任された。

CapCut を最初試したが BGM 選びで挫折。友人が SunoMV を勧め、4 時間で完成。家族グループで送信後 30 回以上転送、3 人の叔母が涙。

本記事は彼自身による全工程の整理：写真選定、prompt 反復、字幕と感情ペーシングの選択。

プロジェクト背景：5 都市にまたがるハイブリッド誕生会

祖父 90、祖母 87。子供 4、孫 9、曾孫 3、5 都市に分散。実家を本卓、遠隔参加はビデオ通話で接続。

タスクは曖昧：「あなた若いから MV 作って、宴会時に流して。」陳宇が自ら定めた 3 つの目標：

1. 90 秒以内——長すぎると年配者が落ち着かず、リモート遅延も増加
2. 70% 古写真、30% 直近 5 年——完全な時間軸を見せる
3. オリジナル曲、ハッピーバースデー曲は使わない——SNS で擦られすぎ

フェーズ 1：写真整理（1 時間）

最も時間がかかる。祖父はスマホ未使用——古写真は全て親世代のアルバム内。

ステップ 1：家族グループに「貢献」依頼

「MV 作るので祖父の写真 60 枚必要、時代別に：1950s-1970s 仕事期 / 1980s-1990s 子育て期 / 2000s-2010s 孫期 / 直近 5 年。各人 5-8 枚。」

明確な分担で 3 時間で 87 枚集まる。

ステップ 2：低画質を間引く

87 枚中 23 枚は親世代がプリントをスマホで撮影したもの（< 720p）。最も貴重な 5 枚（祖父の軍隊時代）は Topaz Photo AI でアップスケール。

ステップ 3：時系列ではなく感情曲線で並べる

最終 64 枚。時系列ではなく感情曲線で：

• 冒頭 8 枚：若き祖父の単独写真（「主役」確立）
• 中段 30 枚：1980-2010 三世代家族写真（「継続」確立）
• クライマックス 15 枚：直近 5 年の孫の結婚 / 曾孫誕生（感情ピーク）
• 結末 11 枚：直近の祖父母 2 人の写真（着地、安寧）

💡 この並びが MV 成功の鍵——時系列版もテストしたが「ストーリー感ゼロ」だった。

フェーズ 2：SunoMV でオリジナル曲生成（1 時間）

歌詞は AI に書かせず——自分で 16 行（「九十年の風雨」「四世代同堂」について）を書き、SunoMV で作曲。

最終 prompt（4 回目反復）：

[Lyrics] (自分で書いた 16 行の中国語歌詞)

[Style] Modern Chinese pop ballad with light orchestral arrangement,
warm and nostalgic but not sad, cinematic but restrained
[Vocal] Male lead, warm baritone, in Mandarin, slightly emotional in chorus
[Tempo] 95 BPM in C major
[Structure]
[Intro] 4 bars - solo piano
[Verse 1] 16 bars - vocal + piano + soft strings
[Chorus 1] 8 bars - add gentle drums + cello
[Verse 2] 16 bars - vocal + piano + bass
[Chorus 2] 8 bars - full arrangement, layered backing vocals
[Bridge] 4 bars - solo piano return, mood reflective
[Final Chorus] 8 bars - full band, emotional climax
[Outro] 4 bars - piano fade, single bell ring

3 回失敗からの教訓：

1. v1：sad and emotional → 悲しすぎ祖母不興
2. v2：happy birthday vibe → 軽快すぎ子供の歌のよう
3. v3：形容詞全部削除、ジャンルだけ → 感情なし平坦
4. v4：warm and nostalgic but not sad の二重定語で精密に感情ロック——成功

💡 重要洞察：AI モデルへの二重定語（XX but not YY）は単一形容詞より 3 倍安定。「何が要らないか」を明確にする方が「何が要るか」より効果的。

参照：7 ステップ Suno Prompt 工学化方法論。

フェーズ 3：写真アップロード、AI が MV に編成（30 分）

ステップ 1：64 枚の写真を章別アップロード

ファイル名プレフィックス（01-08-young.jpg、09-38-family.jpg 等）順で SunoMV が自動配置。

ステップ 2：字幕スタイル——cinematic

3 種試した：

• tiktok-viral（オレンジ pill）→ 若年化しすぎ祖父に合わない
• karaoke（KTV ハイライト）→ 娯楽すぎ
• cinematic（黄色映画風）→ 落ち着き、古写真と相性最高

ステップ 3：クライマックス段の写真を手動微調整

AI が「明度+色調」で判断するも 2 枚誤配置——曾孫誕生写真を verse に置いていた。手動で副歌位置にドラッグ。微調整 8 分。

フェーズ 4：プレビュー、エクスポート、複数ビットレート（30 分）

3 回プレビュー、毎回 1-2 箇所修正：

• 字幕が顔を覆う → 字幕位置下げ
• bridge ピアノ独奏長すぎ → 8 → 4 小節に短縮
• アウトロのベル音欠如 → SunoMV Pro 月額枠で再生成

最終 90 秒、3 バージョンエクスポート：

• 1080p（家族グループ送信）：23 MB、WeChat 適合
• 720p（リモート再生）：12 MB、ビデオ会議の二重圧縮回避
• MP3 抽出（叔父の車内）：音声のみ

結果データ

宴会当日：

• 祖父最後まで視聴、1980 年代の家族写真で涙
• 5 都市同期再生、バンクーバーの従姉は午前 3 時起きで視聴
• 家族グループ当夜 30 回以上転送、3 人の叔母が「私のためにも作って」と依頼

長期的影響：陳宇が部署 Slack でワークフロー共有→3 人の同僚が SunoMV で両親 MV 制作。

5 つの教訓

1. 写真選定 70%、prompt 反復 20%、AI 操作 10%——AI ツールが優秀なほど、AI が扱えないこと（ストーリー、感情曲線、人物特性）に時間を割く
2. AI に歌詞を書かせない——トリビュート MV の魂は「家族の物語を知る人」が書く
3. Prompt は二重定語——X but not Y は単一形容詞の 3 倍安定
4. 字幕は場面に合わせる——トリビュート / 懐古 / 年配者向けは cinematic または classic 一択
5. 多バージョンエクスポート——家族グループ / ビデオ会議 / 車内オーディオ、3 場面 3 ビットレート

FAQ

Q1：陳宇のプランは？ Pro（$29.9/月）。AI 創作機能必要、透かし除去 + 1080p。完成後 1 ヶ月延長、4 週で家族 MV を 3 本追加制作——MV 単価約 $2.5。

Q2：64 枚は SunoMV に多すぎる？ いいえ。SunoMV の上限は MV 1 本につき 200 枚。64 枚 / 90 秒は密だが「情報量豊富」と好評。

Q3：AI 生成曲の著作権は？ Pro プランは商用使用権付き（Suno V5 モデル）。家族使用なら全く問題なし。

Q4：写真画質が悪い場合？ Topaz Photo AI（買い切り約 $99）で一括アップスケール。陳宇は 23 枚中 18 枚救出。

Q5：写真を使わず AI 生成だけは可能？ 可能。Pro+ は AI 配図機能あり。だがトリビュート MV の魂は実写真——AI 配図は失真感が出る。最低 80% 実写真、残り 20% を AI で補完が推奨。

Q6：ビデオ通話で MV 再生時の遅延対処？ 1080p を画面共有しない——二重圧縮で画質崩壊。事前に 720p ファイルを遠隔参加者に送信、本卓のキューで各自ローカル再生——陳宇の方法。

家族のためにトリビュート MV を作る準備はできましたか？

両親の金婚式、祖父母の大寿、子供の成人式——陳宇のワークフローで 4 時間、家族の記憶に残る成品。

今すぐ SunoMV で試す →

SunoMVチーム