38세 PM이 SunoMV로 할아버지 90초 생일 헌정 MV를 만들었다: 완전 워크플로(2026 케이스 스터디)
2026-05-11 기준 — 실제 시나리오 회고: 주말 4시간, 편집 스킬 제로, 가족 단톡방에서 30회 이상 전달된 90초 생일 MV.
천위는 상하이 이커머스 회사의 38세 PM. 영상 편집 안 한다. 다음 달 할아버지 90세 생신, 가족(자녀 4 / 손주 9 / 증손주 3)이 상하이·베이징·광저우·항저우·캐나다 밴쿠버에 분산. 5년 만의 “하이브리드”(본가 본상 + 원격 화상 통화) 행사. 막내 손주인 천위가 “생일 MV 만들어 식사 중에 틀기” 임무를 받았다.
CapCut을 먼저 시도했지만 BGM 선택에서 좌절. 친구가 SunoMV를 추천해 4시간만에 완성. 가족 단톡방에 보낸 후 30회 이상 전달, 이모 3명이 눈물.
이 글은 본인이 정리한 전 과정: 사진 큐레이션, prompt 반복, 자막과 감정 페이싱 선택.

프로젝트 배경: 5개 도시에 걸친 하이브리드 생신
할아버지 90세, 할머니 87세. 자녀 4, 손주 9, 증손주 3, 5개 도시 분산. 본가가 본상, 원격 참석은 화상 통화로 접속.
임무는 모호: “너 젊으니까 MV 만들어, 식사 중에 틀어.” 천위가 스스로 정한 3가지 목표:
- 90초 이내 — 너무 길면 어르신이 못 견디고, 원격 지연도 증가
- 70% 옛 사진, 30% 최근 5년 — 완전한 시간 축 보여주기
- 오리지널 곡, 생일 축하 곡 안 씀 — SNS에서 너무 흔함
페이즈 1: 사진 큐레이션 (1시간)
가장 시간이 오래 걸리는 단계. 할아버지 스마트폰 미사용 — 모든 옛 사진은 부모 세대 앨범에.
단계 1: 가족 단톡방에 “기여” 요청
“MV 만들어요, 할아버지 사진 60장 필요. 시대별로: 1950s-1970s 직장기 / 1980s-1990s 자녀기 / 2000s-2010s 손주기 / 최근 5년. 한 명당 5-8장.”
명확한 분담으로 3시간 안에 87장 수집.
단계 2: 화질 나쁜 것 솎아내기
87장 중 23장은 부모 세대가 인쇄물을 폰으로 찍은 것 (< 720p). 가장 귀한 5장(할아버지 군 시절)은 Topaz Photo AI로 업스케일.
단계 3: 시간순 아닌 감정 곡선으로 정렬
최종 64장. 시간순이 아닌 감정 곡선으로:
- 시작 8장: 젊은 할아버지 단독 사진 (“주인공” 확립)
- 중반 30장: 1980-2010 3대 가족 사진 (“연속성” 확립)
- 클라이맥스 15장: 최근 5년 손주 결혼 + 증손주 출생 (감정 정점)
- 마무리 11장: 최근 할아버지 할머니 둘 사진 (안착, 평온)
💡 이 정렬이 MV 성공의 열쇠 — 시간순 버전도 시도했지만 “스토리감 전혀 없었다.”
페이즈 2: SunoMV로 오리지널 곡 생성 (1시간)
가사를 AI에 맡기지 않음 — 본인이 16줄(“90년 풍우”, “4세대 동거” 관련) 직접 작성, SunoMV로 작곡.
최종 prompt(4번째 반복):
[Lyrics] (본인이 쓴 16줄 중국어 가사)
[Style] Modern Chinese pop ballad with light orchestral arrangement,
warm and nostalgic but not sad, cinematic but restrained
[Vocal] Male lead, warm baritone, in Mandarin, slightly emotional in chorus
[Tempo] 95 BPM in C major
[Structure]
[Intro] 4 bars - solo piano
[Verse 1] 16 bars - vocal + piano + soft strings
[Chorus 1] 8 bars - add gentle drums + cello
[Verse 2] 16 bars - vocal + piano + bass
[Chorus 2] 8 bars - full arrangement, layered backing vocals
[Bridge] 4 bars - solo piano return, mood reflective
[Final Chorus] 8 bars - full band, emotional climax
[Outro] 4 bars - piano fade, single bell ring
3번 실패 교훈:
- v1:
sad and emotional→ 너무 슬퍼서 할머니 불만 - v2:
happy birthday vibe→ 너무 가벼워 동요 같음 - v3: 형용사 다 빼고 장르만 → 감정 없이 평탄
- v4:
warm and nostalgic but not sad이중 한정사로 정밀하게 감정 록 — 성공
💡 핵심 통찰: AI 모델에 이중 한정사(XX but not YY)는 단일 형용사보다 3배 안정. “무엇을 원하지 않는지” 명확히 하는 것이 “무엇을 원하는지”보다 효과적.
페이즈 3: 사진 업로드, AI가 MV에 편성 (30분)
단계 1: 64장 사진 챕터별 업로드
파일명 프리픽스(01-08-young.jpg, 09-38-family.jpg 등) 순으로 SunoMV가 자동 배치.
단계 2: 자막 스타일 — cinematic
3가지 시도:
tiktok-viral(오렌지 pill) → 너무 어려서 할아버지에 안 맞음karaoke(KTV 하이라이트) → 너무 오락적cinematic(노란 영화풍) → 차분, 옛 사진과 궁합 최고
단계 3: 클라이맥스 사진 수동 미세조정
AI가 “밝기+색조”로 판단했지만 2장 잘못 배치 — 증손주 출생 사진을 verse에 둠. 수동으로 후렴 위치로 드래그. 미세조정 8분.
페이즈 4: 미리보기, 내보내기, 다중 비트레이트 (30분)
3번 미리보기, 매번 1-2곳 수정:
- 자막이 얼굴 가림 → 자막 위치 아래로
- bridge 피아노 솔로 너무 김 → 8 → 4마디로 단축
- 아우트로 벨 소리 누락 → SunoMV Pro 월간 쿼터로 재생성
최종 90초, 3 버전 내보내기:
- 1080p(가족 단톡방): 23 MB, 카톡 적합
- 720p(원격 재생): 12 MB, 화상 회의 이중 압축 회피
- MP3 추출(삼촌 차): 오디오만
결과 데이터
식사 당일:
- 할아버지 끝까지 시청, 1980년대 가족 사진에서 눈물
- 5개 도시 동기 재생, 밴쿠버 사촌은 새벽 3시 일어나 시청
- 가족 단톡방 그날 밤 30회 이상 전달, 이모 3명이 “내 것도 만들어 줘” 요청
장기 영향: 천위가 부서 Slack에 워크플로 공유 → 동료 3명이 SunoMV로 부모 MV 제작.
5가지 교훈
- 사진 큐레이션 70%, prompt 반복 20%, AI 조작 10% — AI 도구가 좋을수록, AI가 못 하는 일(스토리, 감정 곡선, 인물 특성)에 시간 투자
- AI에 가사 맡기지 마라 — 헌정 MV의 영혼은 “가족 이야기 아는 사람”이 쓴다
- Prompt는 이중 한정사 —
X but not Y는 단일 형용사보다 3배 안정 - 자막은 상황에 맞게 — 헌정 / 향수 / 어르신 대상은
cinematic또는classic단일 선택 - 다중 버전 내보내기 — 가족 단톡방 / 화상 회의 / 차내 오디오, 3 상황 3 비트레이트
FAQ
Q1: 천위의 플랜은? Pro($29.9/월). AI 작곡 기능 필요, 워터마크 제거 + 1080p. 완성 후 1개월 연장, 4주 동안 가족 MV 3편 추가 제작 — MV 단가 약 $2.5.
Q2: 64장은 SunoMV에 너무 많은가? 아니다. SunoMV 한도는 MV당 200장. 64장/90초는 밀집하지만 “정보량 풍부”로 호평.
Q3: AI 생성 곡의 저작권은? Pro 플랜은 상업 사용권 포함(Suno V5 모델). 가족 사용은 전혀 문제 없음.
Q4: 사진 화질이 너무 나쁘면? Topaz Photo AI(일회성 약 $99)로 일괄 업스케일. 천위는 23장 중 18장 구출.
Q5: 사진 안 쓰고 AI 생성만 가능? 가능. Pro+에 AI 이미지 기능. 그러나 헌정 MV의 영혼은 실사진 — AI 이미지는 위화감. 최소 80% 실사진, 나머지 20% AI 보충 권장.
Q6: 화상 통화에서 MV 재생 시 지연 처리? 1080p 화면 공유하지 마라 — 이중 압축으로 화질 붕괴. 사전에 720p 파일을 원격 참석자에게 전송, 본상 큐로 각자 로컬 재생 — 천위 방식.
가족을 위한 헌정 MV 만들 준비됐나?
부모 금혼식, 조부모 장수 잔치, 자녀 성인식 — 천위 워크플로로 4시간, 가족 기억에 남을 작품.
SunoMV 팀
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