Hook-First 作曲法:サビから逆算する5ステップ(SunoMV 2026)
なぜ AI 生成で「Aメロ先」は失敗するか
教科書的な作曲順序は Aメロ → サビ → ブリッジ。人間の創作では機能します。しかし SunoMV のような AI モデルでは、この順序は3つの理由で失敗します:
- AI はサビの記憶強度に最も敏感(楽曲評価信号の90%がサビから来る)
- Aメロは学習データで「希釈」されており、Aメロ先発は楽曲を平均値に引き寄せる
- ブリッジはサビとの対比で機能する——サビが固まる前にブリッジを書くのは不可能
解決策は順序の反転:先に hook(サビの核)を作り、Aメロ・ブリッジ・楽器・ミックスを逆算する。これが hook-first 法です。
Step 1: Hook Crafting
Hook はサビ全体ではなく、サビの中で最も覚えやすい4〜8語。
SunoMV での操作
- SunoMV で Custom Mode、Instrumental ON
- Style of Music:
8-second hook only, [感情キーワード], [ジャンル], catchy melodic phrase, minimal arrangement, no vocals - 4〜6 回生成し、最も「フック感」の強い1個を hook anchor として固定
Hook の基準
- 長さ:4〜8秒
- 旋律幅:5度以内
- リズム密度:1秒あたり1.5〜2.5音
- 音域:男声 G3-D4、女声 D4-A4
Step 2: Aメロを逆算
Aメロの役割は「サビへの土台」。hook が固まれば自動的に決まる:
- 音域は hook より4〜7度低く
- リズム密度は hook より高く
- 感情を1段階下げる
SunoMV 操作:hook を Audio Upload に投入し、verse for the uploaded hook, lower register, denser rhythm, contemplative mood, leads naturally into the hook。
Step 3: ブリッジで対比を作る
ブリッジの唯一の目的は最終サビの再衝撃。対比次元:
| 次元 | サビ | ブリッジ |
|---|---|---|
| 調性 | 主調 | 関係短調 / 属調 |
| 楽器 | フルバンド | 1〜2楽器に減らす |
| ボーカル | フル | 余白 / ファルセット / 朗読 |
| リズム | 4/4標準 | シンコペ / ハーフタイム / 自由 |
Step 4: 楽器の階段配置
総楽器数は段階的に増加すべし:イントロ1〜2層 → Aメロ3〜4層 → 1stサビ6〜8層 → ブリッジ2〜3層 → ラスサビ8〜10層。ラスサビが最大層数。
Step 5: ミックス調整
SunoMV 音声エディタの Master 機能で:
- LUFS 目標 -14 dB(Spotify/Apple Music対応)
- サビは Aメロより4〜6 dB 大きく
- サビのステレオ幅は Aメロより広く
デモ:3分ポップ曲を35分で
| ステップ | 時間 |
|---|---|
| 1: Hook | 10分 |
| 2: Aメロ | 8分 |
| 3: ブリッジ | 5分 |
| 4: 楽器 | 7分 |
| 5: ミックス | 5分 |
| 計 | 35分 |
FAQ
Q1: hook-first は全ジャンルに有効? ポップ・エレクトロニック・ヒップホップ・カントリーなどサビ駆動ジャンルが最適。クラシックやアンビエントは伝統的な編曲先行のほうが向きます。
Q2: BibiGPTでヒット曲のフックを分析できる? できます。YouTube や Spotify のリンクを BibiGPT に投入すると、章節分割(イントロ/Aメロ/サビ/ブリッジ)と各区間の歌詞・感情キーワードを出力します。
Q3: Aメロを後に書くと「無理やり感」が出ない? 逆算3原則(音域・密度・感情)を守れば自然に hook へ繋がります。
Q4: SunoMV で生成した hook を著作権登録できる? Plus 以上なら版権は生成者に帰属し、登録可能。
Q5: SunoMV 7ステップとの関係は? 7ステップ法は汎用的なプロンプト工学。hook-first はサビ駆動ジャンル専用の派生で、7ステップの「主旋律発想」段階を 5ステップに置き換える形で組み合わせます。
次のアクション
SunoMVを開き、書きたい曲のテーマを選んで Step 1 から開始。フックからミックスまで約35分で1曲完成します。
AI 音楽を量産する場合(ポッドキャスト10本、Reels 20本など)、本5ステップをテンプレ化して再利用するのが効率的。延伸:SunoMV 完全ガイドとSunoMV ジャンル融合メソッド。
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