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Hook-First 寫歌法：從副歌反推主歌的 5 步流程（SunoMV 2026）
為什麼 AI 寫歌時，傳統順序會失敗
傳統 songwriting 教科書順序是：先寫主歌（verse）→ 再寫副歌（chorus）→ 最後加橋段（bridge）。對人類創作者有效，但用 SunoMV 這類 AI 模型生成歌曲時經常失敗：
- AI 對副歌的「記憶點強度」最敏感（90% 楽曲評估信号來自副歌）
- 主歌在訓練資料裡相對「稀釋」，主歌先發容易把曲子拉向「平均分」
- 橋段需要與副歌形成對比——沒有先確定副歌，橋段就沒有錨點
解決方案：把順序倒過來。先做 hook，再反推主歌、橋段、配器、混音。這就是 hook-first 寫歌法。
Step 1：Hook Crafting
Hook 不是整段副歌，而是副歌裡最讓人記住的 4–8 個詞。
SunoMV 操作
- 打開 SunoMV，選 Custom Mode，勾上 Instrumental
- Style of Music：
8-second hook only, [情緒關鍵詞], [類型], catchy melodic phrase, minimal arrangement, no vocals - 生成 4–6 次，找出最勾人的旋律段
- 把這段 8 秒標記為 hook anchor
Hook 硬指標
- 長度：4–8 秒
- 旋律範圍：5 度以內
- 節奏密度：每秒 1.5–2.5 個音符
- 音區：男聲 G3-D4，女聲 D4-A4
Step 2：反推主歌
主歌的功能是「為副歌做鋪陳」。hook 定了，主歌設計就有方向：
- 音區低於 hook 4–7 度
- 節奏密度高於 hook
- 情緒 -1 度
SunoMV 操作：把 hook 段貼進 Audio Upload，然後在 Style of Music 寫 verse for the uploaded hook, lower register, denser rhythm, contemplative mood, leads naturally into the hook。
Step 3：橋段做對比
Bridge 唯一目的是讓最後一次副歌再次刺激聽眾。對比維度：
| 維度 | 副歌 | Bridge |
|---|---|---|
| 調性 | 主調 | 關係小調或屬調 |
| 配器 | 全樂隊 | 減到 1–2 件樂器 |
| 人聲 | 滿 | 留白 / 假音 / 念白 |
| 節奏 | 4/4 標準 | 切分 / 半拍 / 自由節拍 |
Step 4：配器階梯遞增
總聲音層數應該階梯遞增：Intro 1–2 層 → Verse 1 3–4 層 → Chorus 1 6–8 層 → Bridge 2–3 層 → Final Chorus 8–10 層。最後一次副歌必須是最高總層數。
Step 5：混音平衡
進入 SunoMV 音訊編輯器：
- LUFS 目標 -14 dB（Spotify / Apple Music 相容）
- 副歌段比主歌段亮 4–6 dB
- 副歌立體聲更寬
完整 Demo：35 分鐘做一首 3 分鐘流行歌
| 步驟 | 時間 |
|---|---|
| 1: Hook | 10 分鐘 |
| 2: Verse | 8 分鐘 |
| 3: Bridge | 5 分鐘 |
| 4: 配器 | 7 分鐘 |
| 5: 混音 | 5 分鐘 |
| 總計 | 35 分鐘 |
FAQ
Q1：hook-first 適合所有曲風嗎？ 最適合流行 / 電子 / hip-hop / 鄉村等副歌驅動曲風。古典、爵士、ambient 用傳統流程更好。
Q2：能用 BibiGPT 分析熱門歌的 hook 嗎？ 能。把 YouTube / Spotify 連結餵進 BibiGPT，它會輸出歌曲的章節切分和每段歌詞、情緒關鍵詞。
Q3：先做 hook 是不是會讓 verse 聽起來「被強迫」？ 只在 verse 設計違反三原則時才會。
Q4：SunoMV 生成的 hook 我能拿去註冊版權嗎？ SunoMV Plus 及以上訂閱生成的內容，版權歸生成者，可以註冊。
Q5：和 SunoMV 7 步提示詞工程的關係？ 7 步法是更通用的提示詞框架。hook-first 是針對副歌驅動曲風的進階套路，可以疊加在 7 步法的「主旋律構思」步驟之上。
接下來做什麼
打開 SunoMV，挑一首想寫的歌主題，按 Step 1 開始做 hook。整套流程約 35 分鐘。
延伸閱讀：SunoMV 完整指南和 SunoMV 流派融合方法。
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